إحصاء إحصاء

الإحصاء أحد فروع الرياضيات الهامة ذات
التطبيقات الواسعة، يهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وايجاد استنتاجات من
مجموعة البيانات المتوفرة، محاولا
التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها. كل هذا يجعله ذو أهمية تطبيقية
واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى العلوم
الاجتماعية وحتى الإنسانية، كما يلعب دورا في السياسة والأعمال.
المصطلحات المفتاحية لعلم الإحصاء تنطوي على مفاهيم نظرية
الاحتمالات بشكل أساسي :
مجتمع إحصائي population، عينة sample، وحدة استعيان sampling
unit، احتمال probability.
الخطوة الأولى في أي عملية إحصائية هي جمع البيانات data من خلال عملية الاستعيان
sampling من ضمن المجتمع الإحصائي الضخم أو من خلال تسجيل الاستجابات لمعالجة ما في
تجربة (تصميم
تجريبي experimental design)، أو عن طريق ملاحظة عملية متكررة مع الزمن (متسلسلات
زمنية time series) ،من ثم وضع خلاصات رقمية وتمثيلية (مخططية) graphical
باستخدام ما يدعى الإحصاء
الوصفي descriptive statistics.
الأنماط الموجودة ضمن البيانات يتم دمجها(تنمذج) modeling لأخذ استدلالات حول
مجتمعات كبيرة، لذلك يجب دراسة حجم العينة بحيث تكون ممثلة للمجتمع الإحصائي
المسحوبة منه. تتم هذه العملية ضمن ما يدعى الإحصاء
الاستدلالي inferential statistics ليأخذ بعين الاعتبار عشوائية ولادقة
الملاحظات (القياسات).
الاستدلالات الاحصائية غالبا ما تأخذ شكل إجابات لأسئلة من نوع (نعم/لا) (فيما
يدعى اختبار
الفرضيات hypothesis testing), تقدير خاصيات عددية (تقدير
estimation), التنبؤ
prediction بملاحظات أو قياسات مستقبلية، وصف ارتباطات وعلاقات (ارتباط
correlation)، أو نمذجة علاقات (انحدار regression) أو التفاف convolution
مجمل العمليات والإجرائيات والفروع الإحصائية الموصوفة اعلاه تدخل في إطار ما
يدعى إحصاء
تطبيقي applied statistics، يقابله إحصاء
رياضي mathematical statistics أو النظرية
الإحصائية statistical theory وهي أحد فروع الرياضيات
التطبيقية التي تستخدم نظرية
الاحتمالات والتحليل
الرياضي لوضع الممارسة الإحصائية على أساس نظري متين.
[عدل]
إنظر أيضا

:hftdgvbcxghrt: :hftdgvbcxghrt: :hftdgvbcxghrt: :hftdgvbcxghrt: :hftdgvbcxghrt: :hftdgvbcxghrt: :hftdgvbcxghrt: :hftdgvbcxghrt: :hftdgvbcxghrt: :hftdgvbcxghrt: